Wdrożono kontrolę wizualną AI

Niedawno wiele dużych przedsiębiorstw zajmujących się szynami szynowymi wdrożyło w swoich inteligentnych fabrykach systemy kontroli wizualnej AI oparte na głębokim uczeniu się, co stanowi dla branży produkcji szyn szynowych znaczący krok naprzód w zakresie inteligentnej produkcji i kontroli jakości. Wyposażony w szereg 20-megapikselowych-kamer przemysłowych o wysokiej rozdzielczości, system rejestruje w czasie rzeczywistym-o wysokiej rozdzielczości obrazy powierzchni przewodów szynowych, owijania warstwy izolacyjnej i montażu złączy z szybkością 60 klatek na sekundę. Zebrane dane obrazu są przetwarzane przez dedykowane serwery przetwarzania obrazu, gdzie przeszkolone modele algorytmów dokonują oceny defektów w ciągu 100 milisekund.

Według dyrektora technicznego projektu system wykorzystuje zaawansowaną architekturę głębokiego uczenia się. Ucząc się na podstawie ponad 100 000 próbek z adnotacjami, może dokładnie zidentyfikować 27 typów typowych defektów, w tym mikro-zarysowania, wgniecenia, uszkodzenia izolacji i nierówne pokrycie. Ze wstępnych danych operacyjnych wynika, że ​​system zmniejsza współczynnik niewykrywalności-zwykle około 5% w przypadku tradycyjnej ręcznej kontroli wizualnej-do poniżej 0,1%, znacznie obniżając-wskaźnik defektów fabrycznych o 85%, jednocześnie zwiększając skuteczność kontroli o ponad 300%.

Wdrożenie tego innowacyjnego rozwiązania w zakresie kontroli nie tylko znacznie poprawia spójność i niezawodność jakości produktów oraz zmniejsza-koszty obsługi posprzedażnej, ale także wyznacza nowy techniczny punkt odniesienia w branży kontroli jakości. Przedsiębiorstwa korzystające z tego systemu mogą promować go w innych bazach produkcyjnych lub eksportować odpowiednie rozwiązania techniczne do partnerów branżowych, napędzając inteligentną transformację i modernizację całej branży produkcji szynoprzewodów.